
Check-list pour créer un rapport Power BI
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Pré-requis
- Microsoft Power BI
Étape 1 : Définir le besoin
Lister les indicateurs (KPI)
- KPI 1 : xxx
- Définition : xxx
- Sources (Tables et champs)
- Valeurs numériques
- Axes analytiques
- Règles en gestion : xxx
- KPI 2 : xxx
- Définition : xxx
- Sources (Tables et champs)
- Valeurs numériques
- Axes analytiques
- Règles en gestion : xxx
Source 1 : Définir les tables de DIM
- Table XXX
- Emplacement
- Fréquence mise à jour
- Manuelle, Auto ?
- Responsable
- Table XXX
- Emplacement
- Fréquence mise à jour
- Manuelle, Auto ?
- Responsable
Source 2 : Définir les tables de FAITS
- Table XXX
- Emplacement
- Fréquence mise à jour
- Manuelle, Auto ?
- Responsable
- Table XXX
- Emplacement
- Fréquence mise à jour
- Manuelle, Auto ?
- Responsable
Établir les règles de MÀJ du rapport
- Fréquence de mise à jour du rapport
- Mise à jour automatique ou manuelle ?
Établir des règles de confidentialité
- Qui a accès au rapport ?
Définir le type de rapport ?
- Rapport analytique ?
- Rapport opérationnel ?
- Rapport stratégique ?
Étape 2 : Se connecter
Tables de DIM et tables de FAITS
Se connecter aux tables de DIM
Se connecter aux tables de FAITS
Conseil : travailler table après table, Import des DIM, puis de la première table de FAIT, modéliser les relations, se connecter à la deuxième table de FAIT, modéliser les relations, ajouter des tables de DIM, etc.
Tables de DATE
Créer une table de date (pour plus d’informations, lire cet article)
Enregistrer la table de DATE comme référence de date
Table LastUpdate
Créer une table de date (pour plus d’informations, lire cet article)
Enregistrer la table de DATE comme référence de date
Table Mesure
Créer une table de stockage des mesures (option ENTREE des DONNEES), la nommer « Mesure ».
Étape 3 : Transformer
Transformer
- Ouvrir l’éditeur Power Query
- Supprimer les données non utilisées dans le cadre du besoin identifié (colonnes et lignes)
Remarque : c’est l’étape la plus importante, car elle permettra de gagner en performance.
- S’assurer que les en-têtes sont bonnes
- Typer toutes les colonnes (textes, entiers, décimales, dates…)
- Faire les autres étapes de transformation nécessaires (pour plus d’infos, lire les Best Pratices Power Query).
Étape 4 : Modéliser
Modéliser
- Modéliser les tables entre elles (Uniquement les relations nécessaires)
Conseil 1 : supprimez toutes les relations établies par Power BI en automatique.
Conseil 2 : lire notre article sur les Best Practices Power Pivot.
Conseil 3 : utilisez un shéma de modélisation Étoile ou Flocon.
Étape 5 : Datavisualisation
Création Dataviz & DAX
- Créer les segments sur la première page
Conseil 1 : choisir les axes analytiques en segments ou en axes de graphqiues)
Conseil 2 : lire notre article sur les zones de filtre.
Conseil 2 : lire notre article sur les zones de filtre.
- Mettre en forme la première page (pour pouvoir duppliquer le formatage par la suite)
- Créer des mesures DAX (en faisant un clic sur la table Mesure)
Conseil 1 : ne pas hésiter à multiplier et découper les mesures. Avoir des mesures d’agrégations de base (SUM, AVERAGE, SUMX…) qui seront ensuite reprises dans d’autres mesures DAX.
Conseil 2 : lire notre article sur les Best Practices du langage DAX.
Conseil 2 : lire notre article sur les Best Practices du langage DAX.
- Créer les graphiques enfonction du EDB
- Choisir le bon type de graphique
- Ajouter les champs
- Formater le visuel via le rouleau de peinture
- Modifier les interactions (optionnel)
Conseil : pas plus de 10 visuels par page de rapport.
Étape 6 : Publier
Publier
- Publier le rapport sur un Workspace Power BI Service
- Enregistrer le rapport au format .pbix sur un ordinateur
- Faire des copies du rapport en cas de perte ou de destruction.
Conseil : lire notre article sur les Best Practices à propos des actualisations.
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Power Automate : Actualiser les données Power BI Service
13 septembre 2022
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