Data

Dataverse : concevoir un modèle de données sécurisé et connecté à la Power Platform

Objectifs de la formation

  • Comprendre le rôle de Dataverse dans la Power Platform
  • Paramétrer un environnement Dataverse
  • Créer et structurer des tables et des relations
  • Connecter Dataverse à une application Model-Driven
  • Mettre en place des règles métier, des flux et des règles de sécurité
  • Gérer le partage des données via les rôles et les équipes
  • Organiser le travail via les solutions et le versioning

Profil des bénéficiaires

Prérequis

  • Consultants Power Platform.
  • Développeurs Power Apps ou Power Automate.
  • Chefs de projet et utilisateurs avancés qui conçoivent des solutions métier sur Dataverse.
  • Architectes de données et référents techniques Power Platform.
  • Connaissances de base de la Power Platform (Power Apps ou Power Automate).
  • Aisance avec le concept de tables et de relations en base de données apprécié.

Contenu de la formation

Contenu de la formation
  • Présentation de Dataverse et positionnement dans la Power Platform
  • Différences entre Dataverse, SharePoint et SQL
  • Concepts clés : tables, lignes, colonnes, relations
  • Présentation des environnements (Default, Sandbox, Production)
  • Paramétrage d'un environnement Dataverse
  • Création de tables personnalisées
  • Types de colonnes : texte, nombre, choix, recherche, calculée
  • Relations entre tables : 1-N et N-N
  • Bonnes pratiques de modélisation
  • Création et personnalisation des vues
  • Création et configuration des formulaires
  • Introduction aux règles métier (Business Rules)
  • Validation des données et logique métier sans code
  • Principe et création d'une application Model-Driven
  • Navigation, sitemap et accès aux tables
  • Solutions Dataverse : éditeur, versioning, transport
  • Concepts de sécurité Dataverse
  • Rôles de sécurité, équipes et niveaux d'accès
  • Partage des données et bonnes pratiques
  • Introduction aux automatisations avec Power Automate

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Émargement numérique par demi-journée.
  • Exercices pratiques corrigés tout au long de la formation.
  • Mise en situation : création d'un modèle Dataverse complet (tables, relations, sécurité, application Model-Driven).
  • Évaluation des acquis combinant quiz et cas pratique.
  • Validation des compétences techniques en échange oral avec le formateur.
  • Attestation de fin de formation délivrée.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Ateliers pratiques guidés dans un environnement Dataverse dédié.
  • Mise en situation : création d'un modèle Dataverse complet de bout en bout (tables, relations, sécurité, application Model-Driven).
  • Exercices corrigés en continu.
  • Support de formation PDF, modèle de solution Dataverse réutilisable et exemples de flux Power Automate fournis.

Capacité d'accueil

Entre 6 et 10 apprenants

Accessibilité

DGTL Performance étudie chaque situation afin d'adapter les modalités de formation aux besoins des personnes en situation de handicap. Un échange préalable permet d'identifier les aménagements possibles ou d'orienter vers une solution adaptée.

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